近日，77779193永利官网装备团队2023级硕博连读学生鲍政怡以杭电为第一单位的论文A global-local context embedding learning based sequence-free framework for state of health estimation of lithium-ion battery被能源类Top期刊《Energy》（影响因子为9）录用。该论文指导老师为高明煜教授。《Energy》期刊是由英国佩加蒙爱思唯尔科学有限公司出版，是能源领域内最具影响力和权威的期刊之一，该刊目前属于中科院一区Top，JCR一区。
电池健康状态（SOH）算是电池管理系统（BMS）算法中的核心参数，尤其是对电池的梯次利用、电池故障检测意义重大。电池SOH定义为电池当前可用容量与额定容量的比值，用于评估电池的剩余寿命和性能衰减程度。论文A global-local context embedding learning based sequence-free framework for state of health estimation of lithium-ion battery提出了一种基于全局-局部网络的SOH估计框架，创新地提出一个全局-局部嵌入模块，通过两个不同深度的并行卷积流学习电池电压、电流、温度的原始信息，有效建立电池充电/放电曲线和SOH之间的映射关系。相比于其他方法，论文所提方法获得了更高的精确度与鲁棒性。
装备电子实验室现有在职教师10余名，博士/硕士研究生70余名，围绕电池管理系统、汽车电子等领域，长期致力于多学科交叉融合研究，包括智能信号处理与分析、智能电子设备研发等。团队近五年内发表高水平期刊会议论文40余篇，主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目、杭州市科技创新重大专项资助项目等多项国家级、省级项目。因在邻域内的突出贡献，研究成果曾获得省部级科技进步奖和技术发明奖一等奖各1项、省部级科技进步二等奖3项。